ما هو الذكاء الاصطناعي التوليدي؟ دليل للمبتدئين

لقد أحدث الذكاء الاصطناعي (AI) تحولًا في كيفية تعامل الأشخاص مع العمليات اليومية المختلفة. أحد فروعها الأكثر إثارة للاهتمام هو الذكاء الاصطناعي التوليدي.

ربما تعلم بالفعل أن العديد من الصناعات، من الإعلام والترفيه إلى الرعاية الصحية والتمويل، تستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي منذ فترة.

على سبيل المثال، يستخدم Spotify خوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتشغيل نظام توصيات الموسيقى المخصص. مثال آخر هو DeepMind Health، وهي شركة تابعة لشركة Google Health والتي تركز على تطبيق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في الأبحاث الطبية.

لكن الذكاء الاصطناعي التوليدي – يأخذ الأمور إلى مستوى جديد تمامًا!

يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي إنشاء محتوى من الصفر. يتضمن ذلك إنشاء الصور والنصوص والموسيقى.

بفضل قدرته على توليد مخرجات فريدة وواقعية، اكتسب الذكاء الاصطناعي التوليدي اهتمامًا كبيرًا في جميع أنحاء العالم. إنها تعيد تشكيل الطريقة التي نتصور بها التكنولوجيا ونتفاعل معها.

في هذه المقالة، سنتعمق في عالم الذكاء الاصطناعي التوليدي، ونستكشف تعريفه وأعماله الداخلية وتطبيقاته وتحدياته والمزيد. تابع القراءة لاكتشاف التفاصيل!

ما هو الذكاء الاصطناعي التوليدي؟

يشير الذكاء الاصطناعي التوليدي، المعروف أيضًا باسم الذكاء الاصطناعي التوليدي، إلى مجموعة فرعية من تقنيات الذكاء الاصطناعي التي تركز على إنشاء محتوى جديد وأصلي.

على عكس أساليب الذكاء الاصطناعي التقليدية التي تعتمد على قواعد محددة مسبقًا وتحليل البيانات الموجودة، تتمتع نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية بالقدرة على إنشاء محتوى جديد من خلال تعلم الأنماط والهياكل من مجموعة بيانات معينة.

المفهوم الأساسي وراء الذكاء الاصطناعي التوليدي هو إنشاء محتوى لا يكون نسخة طبق الأصل مباشرة من البيانات الموجودة، بل هو إبداع مبتكر.

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي؟

يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام خوارزميات معقدة وشبكات عصبية لتعلم الأنماط والهياكل من مجموعة بيانات كبيرة. وبدون الخوض في الأمور التقنية، إليك شرح مبسط لكيفية العمل:

تمرين: يتم تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي على مجموعة بيانات تحتوي على أمثلة لنوع المحتوى الذي من المفترض أن يقوم بإنشائه. على سبيل المثال، إذا كان الهدف هو إنشاء صور، فسيتم تدريب النموذج على مجموعة واسعة من الصور.
أنماط التعلم: أثناء عملية التدريب، يقوم نموذج الذكاء الاصطناعي بتحليل مجموعة البيانات ويتعرف على الأنماط والأنماط والميزات الأساسية للمحتوى. ويحدد الخصائص المشتركة والعلاقات المتبادلة بين العناصر المختلفة.
توليد محتوى جديد: بمجرد اكتمال التدريب، يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي إنشاء محتوى جديد باستخدام الأنماط والميزات التي تعلمها. فهو يأخذ مدخلات عشوائية، تُعرف بالمتجه الكامن، ويحولها إلى مخرجات ذات معنى تشبه الأمثلة التي تم تدريبه عليها.
الكون المثالى: لتحسين جودة المحتوى الذي تم إنشاؤه، يمكن ضبط النموذج من خلال تقديم الملاحظات. على سبيل المثال، إذا كانت الصور التي تم إنشاؤها ليست واقعية بما فيه الكفاية، يمكن للمقيمين البشريين تقييم الجودة، ويمكن للنموذج تعديل معلماته للحصول على نتائج أفضل.
تكرار: يمكن تكرار عملية التدريب والتوليد والضبط عدة مرات لتحسين نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي وتحسين مخرجاته للحصول على تجربة مستخدم أفضل.

تجدر الإشارة إلى أن نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية يمكن أن تختلف من حيث التعقيد والهندسة اعتمادًا على المهمة المحددة والتقنيات المستخدمة.

بعض نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية الشائعة يشمل:

شبكات الخصومة التوليدية (GANs) لتوليد الوسائط المتعددة، مثل الصور والموسيقى
أجهزة الترميز التلقائي المتغيرة (VAEs) لتوليد البيانات الاصطناعية
النماذج المعتمدة على المحولات مثل GPT (المحولات التوليدية المدربة مسبقًا) لإنشاء النصوص والمحتوى الشبيه بالإنسان

العديد من أدوات الذكاء الاصطناعي لإنشاء أنواع مختلفة من المحتوى التي ستجدها الآن تستخدم GPT. جي بي تي-4 هو الإصدار الأحدث.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي

يحتوي الذكاء الاصطناعي التوليدي على مجموعة واسعة من التطبيقات عبر مختلف المجالات. سأستعرض بعض الأمثلة البارزة في الأقسام التالية.

1. إنشاء النص

يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية أيضًا إنشاء نص متماسك وذي صلة بالسياق استنادًا إلى البيانات النصية الضخمة التي تم تغذيتها، بما في ذلك الكتب والمقالات والموارد الأخرى المستندة إلى النصوص. يحتوي هذا على تطبيقات في معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، حيث يمكن استخدامه لإنشاء وكلاء محادثة، وإنشاء أوصاف المنتج، كتابة مقالات بلوقأو حتى المساعدة في الكتابة الإبداعية.

ما عليك سوى أن تصف للذكاء الاصطناعي نوع النص الذي تحتاجه وسيقوم بإنشائه. على سبيل المثال، يمكنك توجيه أداة الذكاء الاصطناعي لإنشاء النصوص لكتابة أغنية حب، وقصة رومانسية قصيرة، وتغريدة، والمزيد.

توفر معظم أدوات الذكاء الاصطناعي لإنشاء النص قوالب (لأنواع مختلفة من المحتوى المكتوب) يمكنك الاختيار من بينها ثم تقديم مدخلاتك فيما يتعلق بأشياء مثل الموضوع ونبرة الصوت واللغة.

آحرون مثل ChatGPT تأتي مع وظيفة الدردشة حيث يمكنك طلب المساعدة النصية. في هذه الحالة، لك الحرية في أن تطلب منهم كتابة أي شيء، أو إعادة صياغة، أو حتى تلخيص جزء طويل من الكتابة في نقاط سهلة الفهم.

فيما يلي قصيدة تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي:

مثال على النص الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي

2. توليد الصور

يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل شبكات الخصومة التوليدية (GANs) إنشاء صور واقعية وعالية الجودة. تم استخدام هذه النماذج في مجالات مثل الفن والتصميم والإعلان لإنشاء محتوى مرئي جديد وإنشاء أشكال مختلفة من الصور الموجودة وحتى المساعدة في إنشاء بيئات افتراضية.

ما عليك سوى وصف الصورة التي تريدها، وسيوفر الذكاء الاصطناعي أشكالًا مختلفة بناءً على مجموعة البيانات الكبيرة من الصور التي تم تدريبه عليها.

هل تحتاج إلى صورة للبابا وهو يركب حصانًا، أو قطة تقود جرارًا، أو كائنًا فضائيًا غير موجود؟ لك ذالك!

تحقق من هذا المثال للصورة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي:

مثال على الصورة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي

3. توليد الصوت

إذا كنت لا تعلم، فإن إنشاء خطاب واقعي يشبه الإنسان من النص هو بفضل الذكاء الاصطناعي التوليدي. وقد شهدت هذه التكنولوجيا تطورات كبيرة في السنوات الأخيرة.

اليوم، أصبح من الممكن توليد أصوات اصطناعية يصعب تمييزها عن الأصوات البشرية الحقيقية.

يمكن استخدام توليد الصوت بالذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات. ويشمل ذلك الترفيه والألعاب والمساعدين الافتراضيين والكتب الصوتية وأدوات الوصول للمستخدمين الذين يعانون من إعاقات في النطق.

For instance, voice assistants like Siri, Alexa, and Google Assistant rely on generative AI to provide spoken responses to user queries. What’s more, this technology, brought forth by AI voice generators like Murf.ai, has given birth to faceless YouTube channels.

يمكن لمستخدمي YouTube إنشاء أنواع مختلفة من مقاطع الفيديو دون التحدث فيها فعليًا. كل ما عليك فعله هو تجميع مجموعة من الشرائح أو المقاطع أو الرسوم المتحركة ذات الصلة لمرافقة الصوت، وفويلا!

ومع ذلك، فإن تطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي في تركيب الصوت أثار أيضًا مخاوف أخلاقية. يمكن لأي شخص بسهولة إساءة استخدام التكنولوجيا لإنشاء صوت مزيف، حيث يتم تقليد صوت شخص ما بشكل مقنع دون موافقته. وهذا له آثار على الاحتيال وانتحال الشخصية والمعلومات الخاطئة.

4. التأليف الموسيقي

بمساعدة الذكاء الاصطناعي التوليدي، من الممكن تأليف موسيقى أصلية. النماذج قادرة على القيام بذلك من خلال التعلم من التراكيب الموجودة.

يمكنهم توليد الألحان والتناغمات وحتى المقطوعات الموسيقية الكاملة. تعمل الموسيقى المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي على تبسيط إنتاج الموسيقى وتساعد في توفير مقاطع صوتية للأفلام أو الألعاب أو موسيقى خلفية لمقاطع الفيديو التسويقية.

5. إنشاء الفيديو

يشبه هذا مزيجًا من النصوص والصور والصوت والموسيقى التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. على الرغم من أن إنشاء الفيديو باستخدام الذكاء الاصطناعي لم يتم تحسينه بعد، إلا أنه لا يزال من الممكن إنشاء فيديو باستخدام الذكاء الاصطناعي.

السبب الذي يجعلني أقول أنه لم يتم التوصل إلى ذلك بعد هو أن معظم تقنيات الذكاء الاصطناعي لجيل الفيديو في الوقت الحالي يمكنها إنشاء أنواع معينة من مقاطع الفيديو، وهي مقاطع فيديو تتحدث رأسًا على عقب.

من خلال الذكاء الاصطناعي التوليدي، يمكنك إنشاء شخصيات افتراضية واقعية ومعبرة، تسمى الصور الرمزية للذكاء الاصطناعي، والتي يمكنها نطق الكلمات أو حتى التفاعل مع أشخاص آخرين. تم تصميم هذه الصور الرمزية لتقليد حركات الوجه والتعبيرات وأنماط الكلام الشبيهة بالإنسان.

تعمل هذه الأنواع من مقاطع الفيديو التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي بشكل جيد مع مقاطع الفيديو التوضيحية والتعليمية والترويجية التي تتطلب مقدمًا. كل ما عليك فعله هو العثور على الأداة المناسبة، واختيار الصورة الرمزية التي تناسب تفضيلات الفيديو الخاصة بك، وإدخال النص الذي تريد أن تقوله.

توفر معظم منصات إنشاء الفيديو المدعومة بالذكاء الاصطناعي مجموعة واسعة من الصور الرمزية للذكاء الاصطناعي. يمكنك العثور عليها حسب الجنس والعمر والعرق والمزيد.

يمكن استخدام الرؤوس الناطقة بتقنية الذكاء الاصطناعي للممثلين الرقميين في الأفلام والبرامج التلفزيونية وألعاب الفيديو. تسمح هذه التقنية بإنشاء شخصيات افتراضية يمكنها إيصال الخطوط وتصوير المشاعر بشكل مقنع دون الحاجة إلى ممثلين بشريين في سيناريوهات محددة.

وتشكل هذه التقنية أيضًا خطرًا في حالة إساءة استخدامها. تصور أحد المشاهير المفضلين لديك وهو يناديك باسمك في رسائلك الخاصة (قد يقع شخص ما في الفخ!)

تحديات وقيود الذكاء الاصطناعي التوليدي

في حين أظهر الذكاء الاصطناعي التوليدي قدرات ملحوظة، فإنه يواجه أيضًا العديد من التحديات والقيود. فيما يلي بعض أهمها:

الجودة والتماسك: في حين أن النماذج تخضع للتحسين المستمر، فإن إنشاء محتوى عالي الجودة ومتماسك قد يمثل تحديًا لها في بعض الحالات. وقد تنتج مخرجات غير متسقة بصريًا أو سياقيًا وتؤدي إلى نتائج غير واقعية أو لا معنى لها.
التحيز والظلم: قد تحتوي البيانات الموجودة التي تتعلم منها نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي على تحيزات. يمكن أن تنعكس هذه التحيزات وعدم المساواة المجتمعية في المحتوى الذي يتم إنشاؤه.
تبعية البيانات: تعتمد نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية بشكل كبير على مجموعات البيانات الكبيرة والمتنوعة للتدريب ويمكن أن تؤثر جودة بيانات التدريب وتنوعها على المحتوى الذي تم إنشاؤه. يمكن أن تؤدي بيانات التدريب المحدودة أو المتحيزة إلى مخرجات ذكاء اصطناعي دون المستوى الأمثل أو متحيزة.
الموارد الحسابية: يمكن أن يكون تدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية مكثفًا من الناحية الحسابية ويتطلب موارد كبيرة، فأنت تحتاج إلى أجهزة قوية وكميات كبيرة من الذاكرة وتحد هذه المتطلبات من إمكانية الوصول إلى هذه النماذج وقابلية تطويرها.
الاعتبارات الاخلاقية: توجد مخاوف مختلفة عندما يتحدث الناس عن الذكاء الاصطناعي التوليدي، مثل احتمالية إساءة الاستخدام، والتزييف العميق، وإنشاء محتوى مضلل أو ضار.

ويتطلب التصدي لهذه التحديات البحث والتطوير المستمرين. يمكن أن تساعد تقنيات مثل زيادة البيانات وتنظيمها والتدريب على الخصومة في تعزيز جودة المحتوى الذي يتم إنشاؤه وتنوعه.

هناك حاجة إلى استخدام المبادئ التوجيهية الأخلاقية، واكتشاف التحيز، واستراتيجيات التخفيف لضمان الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي التوليدي. تعد الجهود المستمرة لتحسين إمكانية التفسير والتحكم في المخرجات الناتجة ضرورية أيضًا لبناء الثقة في هذه النماذج.

أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية

تتوفر العديد من أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية، بعضها مجاني والبعض الآخر مدفوع، أو مزيج من كلا الخيارين.

جاسبر AI (للنص)

يعد Jasper أحد أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي حاليًا لإنشاء محتوى الذكاء الاصطناعي. إنها أداة استخدمتها بنفسي لإنشاء نص مثل عناوين المدونات والأوصاف التعريفية والعناوين الرئيسية.

ولكن هذا ليس كل شيء. يمكن أن يساعدك Jasper في كتابة منشورات مدونة كاملة أو محتوى تسويقي مثل أوصاف المنتج ومنشورات الوسائط الاجتماعية ورسائل البريد الإلكتروني. علاوة على ذلك، هناك ميزة الدردشة التي تمكنك من طلب أي نوع من الرسائل النصية من Jasper.

وكما لو أن هذا لا يكفي، فإن Jasper يقدم أداة لتوليد الصور. يمكنك إنشاء صور لوجوه بشرية أو طبيعة أو طعام أو منازل أو حيوانات أو أي شيء آخر.

DALE-E 2 (للصور)

DALL-E 2 هو نموذج متقدم لتوليد الصور تم تطويره بواسطة OpenAI. إنه خليفة نموذج DALL-E الأصلي ويمثل تحسنًا كبيرًا من حيث جودة الصورة وتنوع المخرجات.

إحدى الميزات الرئيسية لـ DALL-E 2 هي قدرته على إنشاء صور مفصلة للغاية وواقعية من الأوصاف النصية. وهذا يعني أنه في حالة وجود مطالبة أو وصف، يمكن لـ DALL-E 2 إنشاء صورة تتوافق مع هذا الوصف.

على سبيل المثال، إذا قدمت مطالبة مثل "فيل أرجواني بأجنحة فراشة"، فيمكن لـ DALL-E2 إنشاء صورة تطابق هذا الوصف.

يسمح DALL-E2 بتحرير الصور ومعالجتها. يمكنه التقاط صورة موجودة وتعديلها وفقًا لتعليماتك. على سبيل المثال، يمكنك إدخال مطالبة تطلب من DALL-E2 تغيير لون كائن في صورة ما أو إضافة عناصر محددة إليها.

التوليف (للفيديو + الأصوات)

Synthesia عبارة عن منصة لتركيب الفيديو تعتمد على الذكاء الاصطناعي وتتخصص في إنشاء مقاطع فيديو واقعية لأشخاص يتحدثون أو يقدمون بلغات مختلفة وبتعبيرات مختلفة. ويستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية لإنشاء مقاطع الفيديو هذه من خلال الجمع بين اللقطات المسجلة مسبقًا لوجه الشخص وإدخال النص.

تستخدم أداة الذكاء الاصطناعي هذه أيضًا تقنية تحويل النص إلى كلام (TTS) لتحويل أي إدخال نص تقدمه إلى كلمات منطوقة. يقوم نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص به بإنشاء الصوت المقابل ثم يزامنه مع الفيديو.

سيكون الفيديو الناتج عبارة عن وجه مسجل مسبقًا ويبدو أنه يتحدث النص المقدم. علاوة على ذلك، تم تضمين التسميات التوضيحية المغلقة تلقائيًا في الفيديو!

قائمة مايك ستوزي لبرامج الذكاء الاصطناعي التوليدية

سأشارك الآن مقالات حول بعض أفضل أدوات إنشاء الذكاء الاصطناعي لأنواع الوسائط المتعددة المختلفة التي قمت بمراجعتها بالفعل على هذا الموقع. وهي تشمل تلك المخصصة لإنشاء النصوص والصور والأصوات ومقاطع الفيديو والمزيد.

مراجعات برامج الذكاء الاصطناعي التوليدية المصنفة (الأفضل):

مراجعات فردية لبرامج الذكاء الاصطناعي التوليدي:

خاتمة

في الختام، الذكاء الاصطناعي التوليدي هو تقنية قوية لديها القدرة على إنشاء محتوى جديد وواقعي، سواء كان صورًا أو مقاطع فيديو أو أصواتًا. ويستخدم خوارزميات معقدة وتقنيات التعلم العميق لإنشاء بيانات تشبه أمثلة العالم الحقيقي.

بفضل تطبيقاته المحتملة في مختلف الصناعات مثل الترفيه والألعاب والمساعدين الافتراضيين والمزيد، فإن الذكاء الاصطناعي التوليدي مستعد لتغيير كيفية إنشاء المحتوى الرقمي والتفاعل معه وتجربته. ومع ذلك، فإنه يمثل أيضًا تحديات ومخاوف يجب الاهتمام بها مع تطور التكنولوجيا.

أنشرها على الفيسبوك

سقسقة

ما هو الذكاء الاصطناعي التوليدي؟ دليل للمبتدئين

ما هو الذكاء الاصطناعي التوليدي؟

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي؟